Principal ML Engineer, Machine Learning Platform and Systems Architecture

Job Requisition ID #26WD9713226WD97132, Principal Machine Learning Engineer, ML Platform and Systems ArchitectureFrench translation to follow!/Traduction française à suivre!Position OverviewThe work we do at Autodesk touches nearly every person on the planet. By creating software tools for making buildings,machines, and even the latest movies, we influence and empower some of the most creative people in the world to solve problems that matter.Autodesk is looking for a Principal ML Engineer, ML Platform and Systems Architecture to lead the design and evolution of large-scale machine learning platforms. In this role, you will own high-impact technical initiatives that span ML infrastructure,data systems, model lifecycle tooling, and production architecture. You will work closely with researchers, product teams, andengineering leadership to build the systems that bring advanced machine learning into reliable, scalable product experiences.This is a senior technical leadership role for an engineer who excels at system architecture, distributed computing, and end-to-end platform thinking. You will help define the technical direction for ML systems and drive execution across ambiguous, cross-functional, high-value initiatives.This role is fully remote-friendly, with team members distributed across the US and Canada.Location: US or Canada RemoteResponsibilitiesLead architecture and delivery for major ML platform capabilities across training, evaluation, deployment, and observabilityDesign scalable systems for distributed training, data processing, feature and model lifecycle management, and production inferenceOwn platform-level technical outcomes from design through deployment, operations, and continuous improvementDrive the design and scaling of data pipelines for large-scale structured and semi-structured technical datasetsLead architecture for distributed data processing and orchestration systems such as Ray, Airflow, Spark, or similar platformsEstablish strong practices for data lineage, provenance, governance, and responsible data usage in ML systemsGuide the design of model deployment, inference services, monitoring, and observability for production ML workloadsContribute to the development of ML-ready representations for geometry, graph, hierarchical, or multimodal dataClarify ambiguous problem spaces, define solution approaches, and lead execution across multiple engineers and teamsEstablish and improve engineering standards, operational practices, and architectural patterns for ML systemsLead incident response for critical platform issues and drive lasting improvements across system health and supportabilityMentor engineers and act as a force multiplier through design leadership, coaching, and technical reviewsCommunicate technical strategy, tradeoffs, and execution plans clearly to technical and non-technical stakeholdersMinimum QualificationsBachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent industry experienceTypically 6 to 8 years of industry experience in software engineering, ML infrastructure, distributed systems, or platform engineering, including experience leading design and delivery of complex technical systemsDeep experience in software architecture, distributed systems, large-scale data platforms, or ML infrastructureStrong proficiency in Python and strong command of production software engineering practicesExperience leading complex technical initiatives that span multiple engineers or cross-functional teamsStrong experience with large-scale data pipelines, distributed data processing, and cloud-native platform architecturesExperience with model deployment, inference systems, and production observabilityDemonstrated ability to make architecture decisions that balance performance, scalability, reliability, and costStrong communication and stakeholder management skillsPreferred QualificationsExperience building data governance, lineage, and provenance capabilities for ML platformsExperience building ML-ready representations for geometry, graph, hierarchical, or multimodal dataDeep experience with distributed ML frameworks and large-scale training infrastructureExperience with Kubernetes, workflow orchestration systems, and modern ML platform toolingExperience with production incident leadership, service reviews, resiliency practices, and operational readinessFamiliarity with AEC data, computational design workflows, BIM/CAD ecosystems, or Autodesk productsThe Ideal CandidateIs a strong architect and hands-on engineerDrives clarity and momentum in ambiguous spacesThinks at platform level and acts with strong product and business awarenessRaises the engineering bar for system design, quality, and operational excellenceBuilds trust through technical depth, calm judgment, and execution leadership______________________________________________________________________________________________________________26WD97132, Ingénieur principal en apprentissage automatique, Architecture des plateformes et des systèmes d'apprentissage automatiquePrésentation du posteLe travail que nous accomplissons chez Autodesk touche pratiquement chaque habitant de la planète. En créant des outils logiciels destinés à la conception de bâtiments, de machines et même des films les plus récents, nous influençons et donnons les moyens à certaines des personnes les plus créatives au monde de résoudre des problèmes qui comptent.Autodesk recherche un ingénieur principal en apprentissage automatique, architecture de plateformes et de systèmes ML, pour diriger la conception et l'évolution de plateformes d'apprentissage automatique à grande échelle. À ce poste, vous serez responsable d'initiatives techniques à fort impact couvrant l'infrastructure ML, les systèmes de données, les outils de gestion du cycle de vie des modèles et l'architecture de production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs, les équipes produit et la direction technique pour construire les systèmes qui transforment l'apprentissage automatique avancé en expériences produit fiables et évolutives. Il s'agit d'un poste de direction technique senior destiné à un ingénieur excellant dans l'architecture système, le calcul distribué et la réflexion sur les plateformes de bout en bout. Vous contribuerez à définir l'orientation technique des systèmes d'apprentissage automatique et piloterez la mise en œuvre d'initiatives ambiguës, transversales et à forte valeur ajoutée. Ce poste est entièrement compatible avec le télétravail, les membres de l'équipe étant répartis aux États-Unis et au Canada.Lieu : États-Unis ou Canada (télétravail)ResponsabilitésDiriger l'architecture et la mise en œuvre des principales fonctionnalités de la plateforme d'apprentissage automatique (ML) en matière de formation, d'évaluation, de déploiement et d'observabilitéConcevoir des systèmes évolutifs pour la formation distribuée, le traitement des données, la gestion du cycle de vie des caractéristiques et des modèles, ainsi que l'inférence en productionAssumer la responsabilité des résultats techniques au niveau de la plateforme, de la conception au déploiement, en passant par l'exploitation et l'amélioration continuePiloter la conception et la mise à l'échelle de pipelines de données pour des ensembles de données techniques structurés et semi-structurés à grande échelleDiriger l'architecture des systèmes de traitement et d'orchestration de données distribués tels que Ray, Airflow, Spark ou des plateformes similairesMettre en place des pratiques rigoureuses en matière de traçabilité des données, de provenance, de gouvernance et d'utilisation responsable des données dans les systèmes d'apprentissage automatiqueGuider la conception du déploiement des modèles, des services d'inférence, de la surveillance et de l'observabilité pour les charges de travail d'apprentissage automatique en productionContribuer au développement de représentations prêtes pour l'apprentissage automatique pour les données géométriques, graphiques, hiérarchiques ou multimodalesClarifier les problématiques ambiguës, définir des approches de solution et diriger la mise en œuvre en collaboration avec plusieurs ingénieurs et équipesÉtablir et améliorer les normes d'ingénierie, les pratiques opérationnelles et les modèles architecturaux pour les systèmes d'apprentissage automatiqueDiriger la gestion des incidents pour les problèmes critiques de la plateforme et piloter des améliorations durables en matière de santé et de maintenabilité du systèmeEncadrer les ingénieurs et agir comme un multiplicateur de force par le biais du leadership en conception, du coaching et des revues techniquesCommuniquer clairement la stratégie technique, les compromis et les plans d'exécution aux parties prenantes techniques et non techniquesQualifications MinimalesLicence ou master en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalenteGénéralement 6 à 8 ans d’expérience professionnelle en génie logiciel, infrastructure ML, systèmes distribués ou ingénierie de plateformes, y compris une expérience dans la direction de la conception et de la mise en œuvre de systèmes techniques complexesExpérience approfondie en architecture logicielle, systèmes distribués, plateformes de données à grande échelle ou infrastructure MLMaîtrise approfondie de Python et solide connaissance des pratiques d’ingénierie logicielle en productionExpérience dans la direction d'initiatives techniques complexes impliquant plusieurs ingénieurs ou des équipes interfonctionnellesSolide expérience des pipelines de données à grande échelle, du traitement distribué des données et des architectures de plateformes cloud-nativeExpérience du déploiement de modèles, des systèmes d'inférence et de l'observabilité en productionCapacité avérée à prendre des décisions architecturales qui concilient performances, évolutivité, fiabilité et coûtSolides compétences en communication et en gestion des parties prenantesQualifications SouhaitéesExpérience dans la mise en place de capacités de gouvernance des données, de traçabilité et de provenance pour les plateformes d'apprentissage automatiqueExpérience dans la création de représentations prêtes pour l'apprentissage automatique pour les données géométriques, graphiques, hiérarchiques ou multimodalesExpérience approfondie des frameworks d'apprentissage automatique distribués et des infrastructures de formation à grande échelleExpérience avec Kubernetes, les systèmes d'orchestration de workflows et les outils modernes des plateformes d'apprentissage automatiqueExpérience dans la gestion des incidents en production, les revues de services, les pratiques de résilience et la préparation opérationnelleConnaissance des données AEC, des workflows de conception computationnelle, des écosystèmes BIM/CAO ou des produits AutodeskLe candidat idéalEst un architecte chevronné et un ingénieur de terrainApporte clarté et dynamisme dans des contextes ambigusPense à l’échelle de la plateforme et agit avec une forte conscience des produits et des enjeux commerciauxRelève le niveau d’exigence en matière d’ingénierie pour la conception des systèmes, la qualité et l’excellence opérationnelleInstaure la confiance grâce à ses connaissances techniques approfondies, son jugement serein et son leadership en matière d’exécutionLearn MoreAbout AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!BenefitsFrom health and financial benefits to time away and everyday wellness, we give Autodeskers the best, so they can do their best work. Learn more about our benefits in the U.S. by visiting https://benefits.autodesk.com/Salary transparencySalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For U.S.-based roles, we expect a starting base salary between $152,000 and $272,250. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.Equal Employment Opportunity At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.Diversity & BelongingWe take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belongingAre you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).