Lider Técnico ETL
Rol: Lider Técnico ETLModalidad: RemotoContrato: Honorarios profesionales en USD.Resumen del puestoEs responsable de la dirección técnica y la coordinación de los equipos de desarrollo ETL, asegurando la calidad, consistencia y escalabilidad de las soluciones de integración de datos. Su rol es clave para definir lineamientos técnicos y arquitectónicos, garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad y buenas prácticas, y servir como punto de contacto principal con el cliente en temas técnicos. Este perfil combina habilidades de liderazgo, experiencia práctica en desarrollo de procesos ETL y un sólido dominio en tecnologías de Big Data, orquestación de datos y entornos Linux.Para destacar en este puesto se requiere experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines de datos complejos, mentalidad DevOps para la automatización y despliegue de procesos, y capacidad de orientar a equipos multidisciplinarios en la adopción de estándares técnicos de alto nivel.ResponsabilidadesDefinir lineamientos técnicos y arquitectónicos que guíen el desarrollo de procesos ETL y entidades de datos.Coordinar y dar acompañamiento técnico al equipo en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL.Asegurar la mantenibilidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares de arquitectura, seguridad y privacidad de datos.Validar la documentación técnica y los reportes generados por el equipo.Actuar como punto de contacto técnico frente al cliente, asegurando la alineación con los requerimientos y aportando recomendaciones estratégicas.Gestionar prioridades y definir estrategias técnicas que garanticen la entrega oportuna y de calidad.Promover buenas prácticas de desarrollo, integración y despliegue en entornos Linux bajo un enfoque DevOps.Impulsar el uso eficiente de herramientas y frameworks de Big Data (HDFS, Spark, Kafka) y lenguajes de programación (Python, Scala, Bash).RequisitosExperiencia comprobada de al menos 4 años en desarrollo y liderazgo técnico de procesos ETL.Conocimientos avanzados en Apache NiFi, HDFS, Oracle, PostgreSQL, SQL, Kafka, Spark y lenguajes como Python, Bash y Scala.Dominio de sistemas operativos Linux y experiencia en integración con pipelines de despliegue automatizados.Conocimientos en arquitecturas de Big Data y plataformas de almacenamiento distribuido.Experiencia en liderazgo de equipos técnicos, definición de estrategias de arquitectura y gestión de proyectos de datos.Habilidades de comunicación, resolución de problemas y capacidad para interactuar con stakeholders técnicos y de negocio.Se valoran certificaciones o experiencia en entornos DevOps y en herramientas de gestión ágil.