Platform Engineer
ARCHIVED
We can't find an active application page for this role right now. It may reopen or be listed elsewhere. Use Next Steps to search for an active apply link and similar live jobs.
Charakterystyka oferty:Miejsce pracy: ZdalnieStart: ASAP (max 30 dni OW)Godziny pracy: Standardowe godziny pracyWynagrodzenie: 130-150 zł netto/h + VAT (bez płatnych urlopów)Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS Rozmowa techniczna DecyzjaOferujemy:Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowejMożliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)Obowiązki na stanowisku:Zapewnienie niezawodności pipeline'ów danych oraz wsparcie obciążeń analitycznych.Utrzymanie natywnych środowisk danych w chmurze (Databricks, Snowflake) z wykorzystaniem praktyk CI/CD oraz Infrastructure as Code.Budowa i utrzymanie infrastruktury w AWS przy użyciu Terraform.Wdrażanie usług danych w kontenerach Docker oraz zarządzanie klastrami Kubernetes (EKS).Monitorowanie systemów i pipeline'ów przy użyciu CloudWatch i Grafana w celu zapewnienia wysokiej dostępności i wydajności.Wsparcie pipeline'ów dbt oraz orkiestracja workflow z wykorzystaniem Airflow lub podobnych narzędzi (np. Prefect, Dagster).Kogo poszukujemy?Wymagania:Min. 4 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku związanym z DevOpsDoświadczenie DevOps w środowisku AWS, w szczególności w zarządzaniu infrastrukturą przy użyciu Infrastructure as Code (Terraform), wspierającą skalowalne platformy danych (preferowane Databricks, dopuszczalnie Snowflake)Praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD z wykorzystaniem Jenkins i/lub GitHub ActionsDoświadczenie z Kubernetes (EKS) oraz konteneryzacją (Docker)Znajomość narzędzi monitoringu i obserwowalności (m.in. CloudWatch, GrafanaDoświadczenie we wspieraniu pipeline'ów dbt oraz orkiestracji workflow przy użyciu Apache Airflow lub podobnych narzędzi (np. Prefect, Dagster)Podstawowe do średniozaawansowanych umiejętności programistyczne w Python, PySpark oraz SQL,Angielski na poziomie min. B2#J-18808-Ljbffr