Arquitecto de Datos
Remuneración mensual: 2200 USDProyecto a tiempo determinado 2 meses, contractor.Como Data Architect, serás responsable de diseñar y definir la arquitectura del Data Lake multitenant en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad, gobernanza y capacidad de crecimiento para integrar múltiples fuentes de datos.Este rol es clave para establecer estándares técnicos que permitan la integración consistente de nuevas fuentes de datos, asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia en el procesamiento.Además, definirás:La estructura de datosEl modelo Medallion (RAW, PROCESSED, CURATED)Lineamientos de CI/CDPolíticas de gobernanza y control de acceso. Responsabilidades PrincipalesDiseño de arquitectura multitenantDiseñar la arquitectura del Data Lake en AWS considerando múltiples clientes o dominios de datosDefinir esquemas de particionamiento, namespaces y control de acceso por tenantEstablecer las capas del Data Lake (RAW, PROCESSED, CURATED)Diseñar estrategias de organización y particionamiento de datosDefinición de estándares CI/CDDiseñar el framework de CI/CD para pipelines de datosDefinir procesos de despliegue automatizadoEstablecer la estructura de repositorios y versionamientoEstrategia de ingestión de datosDefinir estrategias de ingestión para APIs, bases de datos y streamingDiseñar patrones de integración usando AWS Glue, DMS y KafkaGobernanza y calidad de datosEstablecer estándares de calidad (evitar nulos, duplicados, asegurar llaves primarias)Definir políticas de catalogación, metadata y control de accesoOptimización y escalabilidadDiseñar la arquitectura considerando crecimiento en volumen y fuentes de datosDefinir estrategias de optimización de costos en AWSAcompañamiento técnicoGuiar técnicamente a Data Engineers y DevOps durante la implementaciónValidar pipelines y decisiones de arquitectura. RequisitosFormación y experienciaIngeniería de Sistemas, Informática o carreras afines+4 años diseñando arquitecturas de datosExperiencia en arquitecturas Data Lake, Medallion y MultitenantExperiencia definiendo reglas de transformación entre capasExperiencia estableciendo estándares de ingestión y transformaciónHabilidades técnicasAWS (S3, Glue, DMS, Kafka, IAM)Modelado de datosSpark, SQL y PythonTerraform y DatabricksArquitecturas multitenantCI/CD pipelinesGobernanza de datosOptimización de costos en AWSHabilidades blandasCapacidad de diseño estratégicoComunicación con stakeholders técnicos y de negocioPensamiento analítico