Executive Director, Data Engineering

Overview In dieser Rolle leiten Sie die globale Daten- und KI-Infrastruktur, um Marketing-Intelligence-Plattformen zu modernisieren. Sie setzen globale Standards für Daten, Governance und Sicherheit, arbeiten eng mit Produkt- und Analytik-Teams zusammen und treiben eine AI-native, automatisierte Bereitstellung voran. Sie formen eine hochleistungsfähige, verteilte Engineering-Organisation und liefern skalierbare, qualitativ hochwertige Daten- und Modellprodukte. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf kreative, CX/site, CRM, Audience- und Media-Daten über Regionen hinweg. Compensation / BenefitsHybridarbeitsmodell (4 Tage pro Woche im Büro)Wettbewerbsfähiges Vergütungsystem (155k–390k USD)umfassendes Benefits-PaketKarrieremöglichkeiten auf Executive-EbeneZusammenarbeit in einer globalen, kreativen Umgebung ResponsibilitiesArchitektur und Modernisierung der AI- und Dateninfrastruktur für predictive, prescriptive und generative AnwendungsfälleFestlegung von Standards, Tools und Automation zur schnelleren Entwicklung und Time-to-ValueFortlaufende Einführung neuer Technologien zur Innovation über domänenübergreifende Datenbereiche hinwegAusbau von MLOps, Deploy- und Betriebspraktiken, damit Modelle zuverlässig Produktion gehenEntwicklung und Durchsetzung globaler Datenstandards, Data Governance, Datenschutz (GDPR/CCPA) und SicherheitsprinzipienAufbau und Führung einer hochleistungsfähigen, global verteilten Engineering-OrganisationZusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und Agenturteams zur Umsetzung von Infrastruktur und Standards in bessere Ergebnisse Key requirements20+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder Platform EngineeringTiefes Fachwissen in moderner Dateninfrastruktur, Cloud-Plattformen und AI/ML-EngineeringErfahrung in TAXONOMIES, Standards und Governance in komplexen UmgebungenErfahrung in Automatisierung, agile Lieferung und AI-gestützte EntwicklungAusgeprägtes Verständnis von Marketing- und Medien-Domänen (kreativ, CX/site, CRM, Audience, Media)Erfolg bei verantwortungsvoller, skalierbarer KI- integration und Beherrschung von MLOps, DataOps und GovernanceAusgeprägte Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten auf Executive-EbeneFührungsstärkestrategisches DenkenStakeholder-ManagementModerne DateninfrastrukturCloud-PlattformenAI/ML-Engineering