Ingeniero de Inteligencia Artificial (Python)
Desarrollador(a) de Software con Inteligencia Artificial (AI Software Developer) Scroll down to find an indepth overview of this job, and what is expected of candidates Make an application by clicking on the Apply button.Esquema híbrido (2 días presenciales por semana).Disponibilidad para reubicarse a Puerto RicoAcerca del puestoBuscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack apasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning.La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.Desarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular.Implementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.js (Express/NestJS).Diseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación.Integrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM).Implementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles.Escribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software.Optimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend.Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo.Colaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura.Participar en revisiones de código y documentación técnica.Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín.De 2 a 4 años de experiencia en desarrollo Full Stack.Experiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular.Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis).Manejo de Git y metodologías ágiles (Scrum).Experiencia utilizando Docker.Conocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps).Conocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform).Nivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales.Se valorará experiencia enIntegración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM).Servicios RAG (Retrieval-Augmented Generation).APIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares.Machine Learning y MLOps.Observabilidad y monitoreo.Arquitecturas de microservicios.Seguridad de aplicaciones.CompetenciasPensamiento analítico.Trabajo colaborativo.Orientación a resultados.Atención al detalle.Esquema de trabajo híbrido.Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última generación. xevrcycExcelente ambiente de trabajo.Prestaciones superiores a las de la ley.