Product Builder

Grovity Product BuilderEmpresa: Grovity Equipo: ProductoEl rolUn Product Builder entrega valor real a Grovity y a sus clientes construyendo producto: los agentes IA que entregamos a los clientes, la plataforma que permite administrarlos, y los servicios e infraestructura que extienden el ecosistema. Combina la mirada del ingeniero, del consultor y del product manager en una sola persona, apoyada por herramientas de IA para potenciar sus capacidades.El rol tiene tres niveles. Cada nivel hereda todas las responsabilidades del anterior y suma nuevas capacidades técnicas, de producto y de autonomía.Implementor ICrea los agentes IA que entregamos a los clientes.Nivel de entrada. La persona arma y opera un agente de punta a punta, desde entender el proceso del cliente hasta dejarlo funcionando en producción, con acompañamiento del equipo.Responsabilidades1. Configuración de canales y conectividad omnicanalHabilita y conecta los canales por los que un agente opera; WhatsApp, Instagram, mensajería de Meta, llamadas de voz, Telegram, SMS, email, chats web embebidos y los nuevos que vayan apareciendo, orquestados a través de una plataforma omnicanal hasta Grovity. Esto incluye:Crear y administrar cuentas en las plataformas omnicanal que usamos.Conectar los proveedores y APIs de cada canal (Meta Business, proveedores de voz, gateways de SMS, plataformas de chat web, entre otros).Vincular cada canal con la plataforma omnicanal y de ahí con Grovity.2. Configuración de agentes en GrovityDomina la plataforma Grovity:Crear un company, configurar agentes y multi-agentes.Excelente prompt engineering: prompts claros, robustos y testeables.Definir escenarios de prueba (happy path, casos de borde, intentos de hackeo, casos recurrentes), ejecutarlos, ajustar el agente según los hallazgos y comunicar los resultados al equipo y al cliente con claridad.Conectar las líneas necesarias al agente.Configurar proactividades, tags, voz, tools y base de conocimiento.3. Creación de tools (n8n, Zapier, webhooks, Make…)Crea y configura tools para que el agente pueda actuar sobre sistemas externos (Shopify, CRMs, ERPs, etc.). Se apoya en Claude, Claude Code y el MCP de n8n, pero entiende el workflow de punta a punta — diseña los flujos, no los copia. Sabe configurar y administrar access tokens, service accounts, OAuth y los esquemas de autenticación que cada sistema demande.4. Project management básicoEntendimiento del problema / proyecto a resolver.Refinar requerimientos con el cliente.Comunicar expectativas claras: qué se va a hacer, cuándo y cómo se va a medir.5. CapacitaciónCapacita y entrena a los clientes para que puedan operar el agente y todo su entorno de forma autónoma:Uso del agente: cómo interactuar con él, cómo interpretar sus respuestas, cómo identificar cuándo está funcionando bien y cuándo no.Proceso de negocio: cómo el agente se inserta en la operación del cliente, qué cambia en el día a día del equipo y qué responsabilidades quedan del lado humano.Herramientas asociadas: la plataforma omnicanal, Grovity y cualquier otro sistema necesario para administrar conversaciones, revisar métricas, gestionar tags y dar continuidad al servicio.Diseña y entrega las sesiones, construye material de soporte (guías, instructivos, FAQs) y acompaña la curva de adopción: identifica fricciones, las resuelve directamente cuando es posible y las eleva al equipo cuando son un problema de producto.Product Builder IConstruye el producto que permite a Grovity y a los clientes monitorear, mejorar y administrar los agentes.Suma a las responsabilidades del Implementor I dos capacidades adicionales: contribuir al producto Grovity y resolver problemas operativos masivos con código.Responsabilidades adicionales6. Construcción y mejora del portal GrovityTrabaja sobre app.grovity.ai y grovity.ai — frontend principalmente y algo de backend (el portal tiene un BFF, backend for frontend).No necesita ser ingeniero de software ni dominar un stack en profundidad; el código lo va a producir un AI Agent. Su rol es ser el cerebro que dirige y supervisa esa producción:Planea el cambio antes de pedirlo. Entiende qué archivos se tocan, qué impacto tiene, qué casos hay que cubrir y qué podría romperse. Un buen prompt a un Coding Agent sale de un buen plan.Trabaja con git con fluidez. Crea ramas, hace commits con mensajes claros, abre pull requests, lee diffs, resuelve conflictos básicos.Prueba antes de mergear. Verifica el cambio localmente o en un ambiente de preview. Nunca asume que porque un Coding Agent lo hizo está bien.Revisa críticamente lo que os AIs propone. Lee el diff línea por línea. Si el Coding Agent se inventó una librería, lo detecta. Si tocó algo que no debía, lo revierte. La responsabilidad de lo que entra a main es del Product Builder.Despliega con criterio. Entiende el pipeline de despliegue, sabe cuándo es seguro promover a producción y cuándo es mejor esperar.La regla es clara: la velocidad la da el Coding Agent; el criterio lo pone el Product Builder.7. Scripts para flujos masivosCuando aparecen necesidades puntuales que no se resuelven con un agente ni con un tool, las resuelve con scripts (apoyado en un Coding Agent Code u otra herramienta). Ejemplos:Reprocesar N ejecuciones fallidas de un agente.Pasar 2.000 PDFs por un modelo de enriquecimiento y generar un payload limpio en otro sistema.Migrar datos entre estructuras cuando una nueva versión del agente cambia el esquema.No son scripts de producción permanente, pero deben correr bien, dejar trazabilidad y no romper datos.8. Product management intermedioGestiona proyectos de punta a punta: define alcance, planea, ejecuta, comunica avances y cierra. Es autónomo en el ciclo completo de un cliente o de una iniciativa interna.Product Builder IIConstruye los servicios y la infraestructura que el portal y los agentes consumen.Suma a las responsabilidades del Product Builder I la operación en la frontera técnica: nuevos endpoints y servicios para el portal, nuevas capacidades para los agentes (modelos, embeddings, voz, integraciones core), y la infraestructura que sostiene todo el ecosistema.Responsabilidades adicionales9. Diseño y desarrollo de servicios y sistemas de AIEs experto en AI. Diseña y desarrolla los servicios que el portal y los agentes consumen, ampliando lo que Grovity puede ofrecer:Nuevos endpoints y servicios que consume el portal Grovity bajo el capó.Nuevas capacidades para los agentes: modelos de AI, sistemas de embeddings, infraestructura de voz y llamadas, integraciones core como pasarelas de pago.Modelos de vectorización para bases de conocimiento.Integración de nuevos canales omnicanal al ecosistema.Trabaja directamente sobre los repositorios de AI de Grovity: backend, infraestructura y capas de orquestación.10. Fundamentos de DevOps e infraestructura AWSPipelines de despliegue automático (CI/CD).AWS: Lambdas, S3, RDS, EC2 y los demás servicios que utiliza Grovity.Buenas prácticas de seguridad, observabilidad y control de costos.No reemplaza a un ingeniero de infraestructura dedicado, pero puede liderar iniciativas técnicas sin depender de uno.11. Product management seniorPropone y lleva a cabo iniciativas de producto completas que mueven a la compañía hacia su visión. Identifica oportunidades, diseña la solución, alinea al equipo y la ejecuta hasta el final.Cualidades transversalesAplican a los tres niveles:Comunicación clara y explícita. En reuniones, conversaciones y entregas no deja nada ambiguo ni a libre interpretación. Gestiona expectativas, mantiene informados a los stakeholders y documenta decisiones, supuestos y hallazgos para que cualquiera pueda retomar el contexto.Cultura de resolver. Parte del supuesto de que somos parte del problema. Eso reemplaza el reflejo de culpar por el de accionar: en lugar de "la gente no entiende cómo usar el omnicanal" pensamos "tenemos que mejorar las capacitaciones"; en lugar de "la gente no sabe usar Grovity" pensamos "el producto no es claro, hay que mejorar el UX".Recursividad. Si no sabe la respuesta, se la consigue. Cuando está bloqueado busca en internet, en foros y comunidades, discute y planea con copilotos de AI, prueba soluciones. Levanta la mano al equipo después de haber intentado, no antes — y cuando la levanta, se asegura de recibir el apoyo que necesita: no se queda en "pedí ayuda y no me han contestado".Propositivo. Buscamos visión, ideas e iniciativa, no solo capacidad de ejecutar lo que se le pide. Desde el nivel de entrada esperamos personas que identifiquen problemas, propongan soluciones y las lleven a cabo. La complejidad de los problemas y de las soluciones crece con el nivel; la actitud no.Estudiante perpetuo. En AI y producto salen tecnologías nuevas y mejores formas de hacer las cosas todo el tiempo. Es curioso por naturaleza: toma cursos, experimenta en proyectos propios y comparte con el equipo lo que aprende.Criterio y discernimiento. Aplica un juicio sólido para evaluar la calidad y la veracidad de la información, independientemente de si proviene de herramientas de IA (como un Coding Agent) o de la interacción con personas (clientes, equipo, stakeholders). Entiende que las herramientas aumentan la velocidad de ejecución; el criterio lo pone el Product Builder.Disciplina con el proceso. Antes de tocar el prompt, entender el proceso de negocio. La solución técnica no compensa un proceso ambiguo.