{"schemaVersion":"jobsearcher.job.v1","id":"c692b51361a10fcf61873007","url":"https://jobsearcher.com/jobs/c692b51361a10fcf61873007","canonicalUrl":"https://jobsearcher.com/jobs/c692b51361a10fcf61873007","title":"Full Stack Engineer","description":"Desarrollador(a) de Software con Inteligencia Artificial (AI Software Developer)Esquema híbrido(2 días presenciales por semana).\nDisponibilidad para reubicarse a Puerto Rico\nAcerca del puesto\nBuscamos un(a)Desarrollador(a) Full Stackapasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning.\nLa persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.\nResponsabilidadesDesarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular.\nImplementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.js (Express/NestJS).\nDiseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación.\nIntegrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM).\nImplementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles.\nEscribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software.\nOptimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend.\nImplementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo.\nColaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura.\nParticipar en revisiones de código y documentación técnica.\nLicenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín.\nDe2 a 4 años de experienciaen desarrollo Full Stack.\nExperiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular.\nExperiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis).\nManejo de Git y metodologías ágiles (Scrum).\nExperiencia utilizando Docker.\nConocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps).\nConocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform).\nNivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales.\nSe valorará experiencia enIntegración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM).\nServicios RAG (Retrieval-Augmented Generation).\nAPIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares.\nMachine Learning y MLOps.\nObservabilidad y monitoreo.\nArquitecturas de microservicios.\nSeguridad de aplicaciones.\nCompetenciasPensamiento analítico.\nTrabajo colaborativo.\nOrientación a resultados.\nAtención al detalle.\nEsquema de trabajo híbrido.\nDesarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.\nParticipación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última 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