{"schemaVersion":"jobsearcher.job.v1","id":"98519cfb49cfad4150a41269","url":"https://jobsearcher.com/jobs/98519cfb49cfad4150a41269","canonicalUrl":"https://jobsearcher.com/jobs/98519cfb49cfad4150a41269","title":"Data Engineer","description":"Overview\nIn dieser Rolle gestalten, bauen und betreuen Sie skalierbare Data-Pipelines im Azure-Ökosystem, um Daten über Bronze-, Silber- und Gold-Schichten hinweg zu bewegen. Sie arbeiten als technischer Lead in Data Engineering, fördern Best Practices in Modellierung, Pipeline-Design und Plattform-Optimierung. Die Position unterstützt Analytics, Reporting und downstream Anwendungen durch hochwertige, governance-gesteuerte Datenflüsse. Sie arbeiten eng mit Analyse- und Produktteams zusammen und tragen zur datengetriebenen Transformation des Unternehmens bei. Nutzen Sie Ihre Expertise, um eine moderne, medallion-basierte Architektur zu implementieren und messbare Impact zu liefern.\n\nResponsibilitiesEntwicklung und Wartung von End-to-End-Datenpipelines zur Ingestion in Azure-DatenplattformenAufbau und Verwaltung von Integrationsprozessen mit Azure Data Factory, Azure Data Lake und/oder Azure SynapseImplementierung der Medallion-Architektur (bronze/silver/gold) für Datenbereinigung und -nutzungTransformation roher Daten zu sauberen, validierten Datensätzen für AnalyticsModellierung und Optimierung von Transformationslogik für Leistung und SkalierbarkeitDatenintegration aus APIs, SaaS-Plattformen, Datenbanken und DrittanbietersystemenGewährleistung von Datenqualität, Konsistenz und Integrität über alle Pipeline-StufenÜberwachung, Alarmierung und Logging von Pipeline-Performance und FehlernZusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Scientists und Produktteams zur Unterstützung von Reporting und AnalyticsWartung und Optimierung von Speichersystemen (z. B. Azure Data Lake, Synapse) für Kosten- und Performance-EffizienzBest Practices für Versionskontrolle, CI/CD und Deployment von DatenpipelinesDokumentation von Datenflüssen, Transformationen und Systemabhängigkeiten\nKey requirements3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung oder DatenintegrationHands-on-Erfahrung beim Bau und Betrieb produktionsreifer DatenpipelinesErfahrung mit Cloud-Datenplattformen, bevorzugt AzureZusammenarbeit und TeamfähigkeitProblem-solving und TroubleshootingKommunikationsstärke und Fähigkeit, mit Fachbereichen zu agierenSQL und DatenumformungAzure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse AnalyticsETL/ELT-Pipeline-Design und Orchestrierung","company":"Troon","rawCompany":"troon","city":"Phoenix","state":"AZ","isRemote":false,"isActive":false,"createdAt":"2026-09-15T04:52:39.851Z","occupations":[{"code":"15-1243.01","title":"Data Warehousing Specialists","slug":"data-warehousing-specialists"},{"code":"15-1299.08","title":"Computer Systems Engineers/Architects","slug":"computer-systems-engineers-architects"},{"code":"15-1243.00","title":"Database Architects","slug":"database-architects"}],"industries":[{"code":"541512","title":"Computer Systems Design Services","slug":"computer-systems-design-services"},{"code":"541511","title":"Custom Computer Programming Services","slug":"custom-computer-programming-services"},{"code":"513210","title":"Software Publishers","slug":"software-publishers"}],"jobPosting":{"@context":"https://schema.org","@type":"JobPosting","title":"Data Engineer","description":"Overview\nIn dieser Rolle gestalten, bauen und betreuen Sie skalierbare Data-Pipelines im Azure-Ökosystem, um Daten über Bronze-, Silber- und Gold-Schichten hinweg zu bewegen. 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