{"schemaVersion":"jobsearcher.job.v1","id":"97654187b470e8297968cd28","url":"https://jobsearcher.com/jobs/97654187b470e8297968cd28","canonicalUrl":"https://jobsearcher.com/jobs/97654187b470e8297968cd28","title":"Data Engineer","description":"Wir sind ein spezialisiertes Beratungsunternehmen mit klarem Fokus auf die Databricks Lakehouse Plattform. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach modernen Daten- und KI-Lösungen erweitern wir unsere Databricks Kompetenz und suchen erfahrene Experten, die anspruchsvolle Datenplattformen für unsere Kunden konzipieren, entwickeln und betreiben.\r\nBei uns arbeiten Sie in einem hochqualifizierten Team, gestalten technische Entscheidungen aktiv mit und unterstützen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Datenlandschaften.\r\nIhre Aufgabe\r\nnKonzeption, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Databricks Lakehouse Lösunge\r\nnEntwicklung von Structured Streaming Pipelines mit Python und PySpark\r\nkVerantwortung für die Weiterentwicklung von Unity Catalog Governance zur Sicherstellung sicherer, auffindbarer und gut verwalteter Datenbeständ\r\neEntwicklung und Wartung ereignisgesteuerter Datenpipelines in enger Zusammenarbeit mit Backend Engineering Team\r\nsImplementierung und Betreuung von CI/CD Pipelines in Azure DevOps für automatisierte und zuverlässige Databricks Deployment\r\nsErstellung hochwertiger, analysefähiger Datensätze zur Generierung skalierbarer Business Insight\r\nsKontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität, Automatisierung, Monitoring und Observability der Databricks Plattfor\r\nmMitarbeit an Architekturentscheidungen und technischen Standard\r\nsBetrieb und Optimierung geschäftskritischer Databricks Lösungen in Produktionsumgebunge\r\nilFundierte praktische Erfahrung in der Konfiguration und Verwaltung von Databricks Umgebungen, einschließlich Cluster Management, Dependency Management und Paketinstallati\r\nonUmfangreiche Erfahrung mit Azure Databricks in produktiven Enterprise Umgebung\r\nenNachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Spark und Databricks Pipelines mit Python und PySpa\r\nrkErfahrung in der End to End Implementierung von Databricks Lösung\r\nenFähigkeit, Architektur und Designentscheidungen innerhalb von Databricks Plattformen zu treff\r\nenTiefgehendes Verständnis von Spark Internals, Performance Optimierung und Cluster Konfigurati\r\nonErfahrung im Betrieb geschäftskritischer Databricks Lösung\r\nenKenntnisse in Azure DevOps und modernen CI/CD Prozess\r\nenSehr gute Kommunikations und Beratungsfähigkeit#J-18808-Ljbffr","company":"Codex","rawCompany":"codex","city":"New Bremen","state":"OH","isRemote":false,"isActive":false,"createdAt":"2026-08-14T01:28:16.195Z","occupations":[{"code":"15-1243.01","title":"Data Warehousing Specialists","slug":"data-warehousing-specialists"},{"code":"15-2051.00","title":"Data Scientists","slug":"data-scientists"},{"code":"15-1252.00","title":"Software Developers","slug":"software-developers"}],"industries":[{"code":"541512","title":"Computer Systems Design Services","slug":"computer-systems-design-services"},{"code":"541511","title":"Custom Computer Programming Services","slug":"custom-computer-programming-services"},{"code":"513210","title":"Software Publishers","slug":"software-publishers"}],"jobPosting":{"@context":"https://schema.org","@type":"JobPosting","title":"Data Engineer","description":"Wir sind ein spezialisiertes Beratungsunternehmen mit klarem Fokus auf die Databricks Lakehouse Plattform. 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