{"schemaVersion":"jobsearcher.job.v1","id":"76509e654830af441ffde0da","url":"https://jobsearcher.com/jobs/76509e654830af441ffde0da","canonicalUrl":"https://jobsearcher.com/jobs/76509e654830af441ffde0da","title":"Ingeniero de Inteligencia Artificial (Python)","description":"Desarrollador(a) de Software con Inteligencia Artificial (AI Software Developer)\r\nEsquema híbrido(2 días presenciales por semana).\r\nDisponibilidad para reubicarse a Puerto Rico\r\nAcerca del puesto\r\nBuscamos un(a)Desarrollador(a) Full Stackapasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning.\r\nLa persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.\r\nDesarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular.\r\nImplementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.js (Express/NestJS).\r\nDiseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación.\r\nIntegrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM).\r\nImplementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles.\r\nEscribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software.\r\nOptimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend.\r\nImplementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo.\r\nColaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura.\r\nParticipar en revisiones de código y documentación técnica.\r\nLicenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín.\r\nDe2 a 4 años de experienciaen desarrollo Full Stack.\r\nExperiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular.\r\nExperiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis).\r\nManejo de Git y metodologías ágiles (Scrum).\r\nExperiencia utilizando Docker.\r\nConocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps).\r\nConocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform).\r\nNivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales.\r\nSe valorará experiencia en\r\nIntegración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM).\r\nServicios RAG (Retrieval-Augmented Generation).\r\nAPIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares.\r\nMachine Learning y MLOps.\r\nObservabilidad y monitoreo.\r\nArquitecturas de microservicios.\r\nSeguridad de aplicaciones.\r\nCompetencias\r\nPensamiento analítico.\r\nTrabajo colaborativo.\r\nOrientación a resultados.\r\nAtención al detalle.\r\nEsquema de trabajo híbrido.\r\nDesarrollo profesional y oportunidades de 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