(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen aus dem digitalen Unterhaltungsumfeld baut aktuell seine datengetriebene Infrastruktur konsequent aus. Im Mittelpunkt steht der Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von Cloud-Technologien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und für Analytics, Produktoptimierung und strategische Entscheidungen nutzbar zu machen.Die Position bietet die Möglichkeit, eine skalierbare Datenarchitektur aktiv mitzugestalten und datenbasierte Produkte sowie Analysen nachhaltig zu prägen. Wer Freude daran hat, komplexe Datenstrukturen zu entwickeln, moderne Technologien einzusetzen und eng mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, findet hier ein spannendes Umfeld.AufgabengebietMitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Data-Lake-Architektur auf Basis von Cloud-Technologien (z. B. AWS)Design und Implementierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen QuellenKonzeption und Umsetzung eines Analytics- und Event-Tracking-Systems zur Analyse von Nutzerverhalten, Performance und Business-KennzahlenImplementierung und Weiterentwicklung von Data-Quality-Mechanismen sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der DatenqualitätZusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Analytics und Business, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen bereitzustellenOptimierung von Datenstrukturen, Abfragen und Speicherstrategien für performante und kosteneffiziente Analytics-WorkloadsAutomatisierung von Datenverarbeitungsprozessen sowie Weiterentwicklung der Datenplattform mithilfe moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-AnsätzeAnforderungsprofilAbgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem verwandten UmfeldSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit DatenverarbeitungsbibliothekenErfahrung mit Cloud-Plattformen sowie modernen Data-Lake- und Big-Data-TechnologienKenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Workflow-OrchestrierungstoolsVerständnis für Datenmodellierung, Datenarchitekturen sowie Performance-OptimierungSehr gute Deutschkenntnisse sowie gute EnglischkenntnisseErfahrung mit modernen Data-Transformation-Tools oder Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, dbt)Kenntnisse im Umgang mit spaltenorientierten Dateiformaten und modernen Table-FormatenErfahrung mit Messaging-Systemen oder Event-Streaming-Architekturenenntnisse im Bereich Data Analytics oder DatenvisualisierungErfahrung in datenintensiven digitalen Geschäftsmodellen oder PlattformumgebungenBenefitsUnbefristete Festanstellung in einem wachstumsorientierten TechnologieunternehmenFlexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitsmodellModern ausgestattetes Büro in zentraler Lage in BerlinStrukturiertes Onboarding und umfassende EinarbeitungIndividuelle Weiterbildungs- und EntwicklungsmöglichkeitenRegelmäßige Entwicklungsdialoge und KarriereperspektivenGesundheitsangebote sowie zusätzliche Benefits wie z. B. Bike-Leasing#J-18808-Ljbffr